NATURE/SCIENCE任性發(fā)之山羊篇

前段時間，傳得沸沸揚揚的山羊基因組終究是發(fā)表了，果不其然到了Nature genetics 這種高大上的雜志！今天就來看看有啥經驗（槽點）可以借鑒（吐）的！
1. 技術篇
遙想當年，人類基因組計劃（HGP）花了30億美金，通過黃金測序硬是把人基因組組裝出來，經過多年的數(shù)據及組裝技術迭代提升，到了現(xiàn)在廣為認可的GRCH38這個版本?，F(xiàn)在山羊基因組告訴我們，基于新技術的的組合拳（三代+光學+HI-C），任何一個物種的基因組都可以媲美人基因組。到底是怎么回事呢？
山羊文章屬于paper中的技術貼，沒有太多故事的成分。開篇就分別闡述了當前基因組組裝的難點，及三代，光學，HI-C的技術特點，然后就拋出了個極好的結果，將小編及讀者們給震撼著。毫無疑問，這是小編多年從業(yè)來看到的最牛逼的基因組！遙想當年，一個細菌完成圖可是費了小編近2年的精力啊，現(xiàn)在不禁潸然淚下！現(xiàn)在大基因組，都已經到了完成圖的邊緣。
話說回來，既然是技術貼，咱們還是先來看看組裝策略吧。簡單的說，組裝的方針就是用三代單分子組裝到contig，基于光學圖譜構建scaffold，之后在用HIC構建染色體版scaffolds，然后基于RH群體構建的遺傳圖去矯正之前組裝的錯誤，最后基于二代短reads補gap。具體的組裝軟件及參數(shù)在文章中的都很明了，小編在此就不贅述了。效果么，直接上表！

關于準確性嘛，文章也給了好幾張主圖，重點看看RH map的組裝驗證，如下：

做完技術講解后，文章里也祭出了大招，虐前任。無論從指標還是準確性上來說，新的ARS1基因組，都將前兩任基因組虐的體無完膚。不禁感嘆，山羊基因組是如此牛掰！這樣的基因組要不要來一個？
2. 價格篇
從技術上來說，山羊的組裝策略（三代+光學+HIC）適用于絕大部分動植物，那是不是山羊級別的基因組會如雨后春筍般滴涌現(xiàn)出來呢，小編難以認同這個觀點！對于科研工作者來說經費是不得不考慮的問題，畢竟巧婦難為無米之催?。≡诖?，小編不禁就要YY了，山羊基因組到底需要花費多少價格呢？某位資深同事告訴小編，這個項目做的早，沒有500W RMB，根本玩不起來，很可能是千萬級別！小編依稀記得，很久之前人基因組二代測序成本就已經來到了1000美元世代，這才是親民價??！山羊的價格并不是普通人都能玩得起的。話說回來，如果現(xiàn)在重復山羊的工作，又要多少錢呢？小編再次厚著臉皮問了問，憑借sequel平臺，如果產出相同三代數(shù)據量，同時完成文章中其它測序等工作，成本大約在300 W RMB。時隔兩年，這價格硬生生降了一倍??！小編相信，過一段時間后，更多的“山羊”會冒出來。
容小編吐槽一下，單從三代數(shù)據來說，文章中共測序了465個cells，得到了194 Gb subreads。平均每個cell的產出才417 Mb數(shù)據量，產出是如此的低。放到現(xiàn)在，小編可以想象到叫獸們拿到這種數(shù)據是怎樣的暴怒！
3. 文章篇
毫無疑問“山羊基因組”給行業(yè)帶來了新標桿，后山羊時代，基因組文章怎么走呢？是不是只有基因組到了山羊水平才能發(fā)NSC呢？反之是不是到了山羊水平基因組就可以發(fā)NSC了呢？不要急，來聽聽小編的觀點。
不知道大家有沒有聽過IT行業(yè)的摩爾定律，一定的周期后，CPU的性能和價格將是上一期產品的2倍和一半。小編想說的是測序行業(yè)也是如此啊。從一代測序到二代測序再到三代測序，每一個時代都伴隨著不同的成本及指標。從2001年開始，由一代測序完成的物種基因組屈指可數(shù)，價格都以億記數(shù)，指標更別談。到了2007年，由Illumina+454+Solid為代表的二代測序，將動植物基因組的成本拉到了百萬時代，而周期縮減到了1年以內，指標也到了M級別。至2010年，三代測序已經開始暫露頭角，從指標和準確性上來說，又都翻了好幾倍。然而由于成本因素，先前一直鮮有純三代大基因組的發(fā)表。但是近期純三代基因組文章已經開始泛濫。2016年初NSC上發(fā)表了好幾個純三代基因組，而到了下半年，純三文章已經到了NC水平?，F(xiàn)在，一定程度上說，三代測序也來到了白菜價。說這么多小編想表達的是，如果想發(fā)高分的文章，組裝水平也必須達到當前的平均水準，不然編輯讀者都會質疑你“為什么裝的這么爛？后面的結果考不靠譜？”。負責任的說，至少小編已經聽到了好幾個基因組文章就因為組裝的不好而被拒的，請相信，這不是危言聳聽！好的故事必然能為文章添彩，但是連基礎都過不了關，“成大事”當然會很困難 。
最后，借用個廣告詞，基因組文章成功的標配，三代測序+光學+ HI-C，2017。小編等著你來發(fā)表NSC！

參考文獻

Derek M Bickhart, et al. Single-molecule sequencingand chromatin conformation capture enable de novo reference assembly of thedomestic goat genome. Nature Genetics. 2017.