近日，百邁客云3.0正式上線，繼續(xù)加速國內生命科學研究模式新變革。

變革：從線下到線上的基因組學數據分析模式變革

基因組學研究為21世紀生命科學研究領域中非常重要關鍵的一部分，而隨著近年來高通量測序技術的快速發(fā)展，基因數據呈現出指數增長，以高通量測序數據庫 SRA（NCBI維護）為例，2009年數據收錄量為10TB，2011年接近100TB，2014年突破了1PB，2015年接近5PB，2016年有 望突破10PB。依賴于本地服務器與專業(yè)生信分析人員的傳統(tǒng)數據分析模式已經難以滿足這一大數據背景下的基因組學研究。面對基因數據的指數積累，傳統(tǒng)解決 方案是添置更多的本地服務器，招募更多的生物信息分析人員，而服務器配置維護、人員招募成本高昂，且可操作性低；其中部分生物學實驗室會選擇依賴于第三方 測序數據分析服務提供商。依賴于第三方數據分析服務存在分析周期長、溝通成本高、標準化的分析無法滿足科研需求等缺點，這些已經嚴重制約了基因組學的順利 開展。
百邁客云整合新型的云計算技術與6年的生物信息分析經驗為國內的基因組學研究者提供了合理高效的解決新型方案。

云計算的獨到之處就在于幾乎可以提供無限廉價的存儲與計算能力。借助云計算技術，基因組學研究者可以通過網絡方便的獲取大量基因數據分析所需要的基礎計算 資源（存儲、計算等），無需購置昂貴的本地服務器。百邁客云借助這一技術輕松滿足了大數據背景下基因組學研究人員對于基礎計算資源的巨大需求。

作為國內將云計算與生物信息融合的先驅者，百邁客云采用獨創(chuàng)的云計算文件系統(tǒng)BMKFS，該文件系統(tǒng)由百邁客研發(fā)人員針對生物信息分析的特點開發(fā)，支持本 地的塊存儲和基于云的對象存儲（例如AWS的S3和阿里云的OSS）。使得用戶可以像使用本地硬盤一樣使用存儲，同時還提供了無限量存儲空間的擴展能力， 大大提高數據可用性。此外，文件系統(tǒng)還提供了多用戶資源隔離的機制，具備多種鑒權和授權機制，確保用戶的數據安全。該文件系統(tǒng)與現有的S3FS,S3QL 相比，讀寫性能都有了極大提升。另外，數據安全作為數據分析過程中重中之重，百邁客云平臺采用底層數據加密存儲，提供了嚴格的用戶資源隔離，并利用完善的 角色權限控制對用戶數據進行多級數據權限控制，網站的數據傳輸采用SSL加密傳輸協(xié)議，從多個層面確保用戶敏感的基因數據的安全。
作為專門為國內基因組學研究者打造的生物信息分析云平臺，針對國內生物信息分析人員相對稀缺、對第三方數據分析服務提供商依賴性較大的特點，百邁客云提供 了相較于國內外同類型云計算平臺更高集成化程度的基因組學數據挖掘平臺，無需用戶自己整合各類分析軟件搭建分析流程，真正意義上實現一鍵完成數據分析，另 外分析平臺還提供了獨創(chuàng)性的個性化分析數據挖掘功能，分析內容更加全面，無需依賴第三方，得到更加符合預期研究目的的數據分析結果，目前分析平臺覆蓋了轉 錄調控、微生物多樣性、動植物重測序、人類疾病等多個組學研究領域。另外，百邁客云也為用戶提供了更加快速、準確的公共數據檢索與分析功能，讓你的分析更 加有章可循，有據可參。

百邁客云是一個集大數據挖掘、共享、管理和科研協(xié)作的整合平臺，優(yōu)質的基礎資源通過網絡隨時獲取，可視化的操作界面適合無任何編程基礎以及生物信息分析經驗的研究者，我們要做的就是讓你只需專注于科研，無需考慮IT。

百邁客云的出現是對生命科學研究模式的變革！

引領：從百邁客云測試版到百邁客云3.0，從早期測試到功能日趨完美

百邁客云于2014年5月開始上線測試，2015年9月召開產品論證會，到會專家有華中農業(yè)大學信息學院院長張紅雨教授，中國科學院北京基因組研究所章張 研究員，阿里云批量計算服務、高性能計算產品經理、高級專家叢蘭蘭女士，微軟資深合作伙伴、技術顧問、云計算家楊永波先生，論證會上專家們就云平臺的前期 開發(fā)給予了充分的肯定。2015年10月百邁客商業(yè)版百邁客云1.0云正式上線運營，成為了國內較早適用于多個組學研究領域的綜合性的商業(yè)化運營生物云計算平臺。

目前百邁客云已經積累的數以千計的注冊用戶，已經為國內基因組學研究人員成功解決了數百項的數據分析難題。平臺開發(fā)人員由引進于VMware、微軟的資深 云計算工程師與已處理過上萬個項目、發(fā)表數百篇SCI核心期刊文章的生物信息分析團隊組成，采用敏捷軟件開發(fā)模式，實現了系統(tǒng)的快速升級與功能的快速優(yōu) 化，從測試版本上線到近日的百邁客云3.0上線，平臺已經完成了數十次的整體升級與數百項的功能優(yōu)化。

百邁客云3.0的上線旨在為用戶提供全面的分析內容、友好的用戶界面、流暢的分析體驗、簡單智能的分析操作，期待您的體驗與使用。

未來展望

百邁客云以基因數據的在線分析出發(fā)，讓更多的用戶通過百邁客云平臺將數據分析變的簡單、經濟，為生命科學研究提供強有力的支持。未來百邁客云希望用戶在使 用云平臺時既可以實現對數據的分析、共享，具有相同領域的用戶可以進行交流協(xié)作，也可以針對具體數據的處理進行分析工具的開發(fā)，實現整個研究體系的互動和 和諧發(fā)展。