pheatmap是R語言中一個使用非常廣泛的用于繪制聚類熱圖的繪圖包。使用這個繪圖包可以幫助我們快速的生成包含聚類結(jié)果的熱圖。

pheatmap的安裝非常簡單，只需要在R軟件中執(zhí)行一行安裝代碼即可

install.packages('pheatmap')

安裝完成后，我們來看如何使用pheatmap來繪制聚類熱圖


# 加載軟件包 library('pheatmap') # 生成繪圖用的數(shù)據(jù) test = matrix(rnorm(200), 20, 10) test[1:10, seq(1, 10, 2)] = test[1:10, seq(1, 10, 2)] + 3 test[11:20, seq(2, 10, 2)] = test[11:20, seq(2, 10, 2)] + 2 test[15:20, seq(2, 10, 2)] = test[15:20, seq(2, 10, 2)] + 4 colnames(test) = paste("Test", 1:10, sep = "") rownames(test) = paste("Gene", 1:20, sep = "")

這段代碼實(shí)際上是利用隨機(jī)數(shù)生成了一個20 X 10的矩陣。

為了模擬不同樣品和基因之間的差異，我們將第一行到第10行中奇數(shù)列的數(shù)值全部加3，將第11行到第20行的偶數(shù)列數(shù)值全部加2，將15行到20行的偶數(shù)列全部加4。最后將列名命名為Test1 ～ Test10，將行名命名為Gene1～Gene 20，最終生成的數(shù)據(jù)格式如下圖

默認(rèn)參數(shù)繪制圖形只需要執(zhí)行以下代碼。

pheatmap(test)

生成的圖片如下圖：

當(dāng)默認(rèn)參數(shù)不能滿足我們的需求時，我們可以根據(jù)自己的需要在此基礎(chǔ)上修改這個圖形。常見的一些參數(shù)設(shè)置如下：

pheatmap(test,?scale?=?"row")

# scale = “row”的含義是繪圖時按行進(jìn)行均一化。進(jìn)行均一化可以降低個別特殊樣品與其它樣品間的差異，這會使得其它樣品間的差異在圖形中更加顯著。一般我們在基于表達(dá)量進(jìn)行聚類分析時，均是常用的參數(shù)。繪圖結(jié)果如下圖所示：

如果需要對配色方案進(jìn)行修改，可以修改color參數(shù)，

pheatmap(test,?color?=?colorRampPalette(c("navy",?"white",?"firebrick3"))(50))

# colorRampPalette函數(shù)可以設(shè)置3種顏色(只能是3種)，它可以根據(jù)給定的向量生成漸變色，這三個參數(shù)分別指定了最大值，中間值和最小值的顏色。繪圖結(jié)果如下：

同時，通過設(shè)置cluster_col和cluster_row參數(shù)可以控制是否取消對行或列進(jìn)行聚類分析，具體代碼及結(jié)果如下：

pheatmap(test,?cluster_col?=?FALSE)

show_rownames和show_colnames參數(shù)來控制是否顯示行名和列名，如下：

pheatmap(test,show_rownames=F,show_colnames=F)

display_numbers 和number_color 參數(shù)可以控制是否在圖中顯示數(shù)字及設(shè)置數(shù)字的顏色。

pheatmap(test,?display_numbers?=?TRUE,number_color?=?"blue")

cellwidth和cellheight兩個參數(shù)可以控制每個單元的長度和寬度。參數(shù)main可以在圖片中添加標(biāo)題。

pheatmap(test,?cellwidth?=?15,?cellheight?=?12,?main?=?"Example?heatmap")

以上呢，就是在使用pheatmap繪制聚類熱圖時常用的一些參數(shù)?？梢钥吹剑褂胮heatmap繪制聚類熱圖是非常簡單快速的。通過組合不同的參數(shù)，我們可以控制最終生成的圖片的樣式與效果。更多的功能和參數(shù)可以通過執(zhí)行pheatmap命令查看pheatmap自帶的幫助文檔來獵?。”酒诰垲悷釄D的繪制我們就分享完啦，敬請關(guān)注其他圖形繪制。

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