什么是“隨機(jī)森林”算法分析？

隨機(jī)森林算法分析是一種基于決策樹的高效的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，既可以對(duì)微生物樣本進(jìn)行分類，也可以用于回歸分析，“隨機(jī)森林”算法分析具有極好的準(zhǔn)確率，能夠處理具有高維特征的輸入樣本，能夠評(píng)估各個(gè)特征在分類問題上的重要性，在微生物研究中作用顯著，“隨機(jī)森林”分析屬于非線性分類器，可以挖掘變量之間復(fù)雜的非線性的相互依賴關(guān)系，通過“隨機(jī)森林”算法分析，可以找出能夠區(qū)分兩組樣本間差異的關(guān)鍵成分（OTU或物種）

隨機(jī)森林分析圖怎么看

隨機(jī)森林分析圖是物種重要性點(diǎn)圖。橫坐標(biāo)為重要性水平【這里的重要性可以理解為差異顯著性】，圖顯示的是組間/樣品間差異明顯的物種，縱坐標(biāo)為按照重要性排序后的物種名稱。反映了分類器中對(duì)分類效果起主要作用的菌屬，按作用從大到小排列。